Referenzen

Sensible Branchen, belastbare Ergebnisse

Ein Auszug laufender und abgeschlossener Projekte.Einzelne auf Kundenwunsch anonym.

Maschinenbau · Kranplanung

App-Modernisierung von Legacy-Anwendungen

Herausforderung: Komplexe Eckdruck-Berechnungen steckten in einer lokal laufenden, historisch gewachsenen Anwendung aus den 90ern fest. Das neue Planungssystem brauchte genau diese Logik – ohne bestehende Schnittstelle.

Umsetzung

Rechenkern aus der Legacy-App gelöst und in eine moderne Softwarearchitektur überführt
Skalierbar auf Basis aktueller Cloud-Technologien
Sicherer Zugriff für das neue Planungssystem über standardisierte Schnittstellen

Fallstudie folgt

Stahlindustrie

Auf Kundenwunsch anonym

Agentenportal und LLM-Gateway statt KI-Wildwuchs

Herausforderung: In mehreren Abteilungen entstanden parallel eigene KI-Prototypen und Agenten. Dieselbe Arbeit wurde mehrfach gemacht, der Zugriff auf Unternehmensdaten war überall anders gelöst, und die Zugänge zu den Modellanbietern lagen in den Projekten selbst statt zentral verwaltet zu werden.

Umsetzung

Agentenportal: Fachabteilungen bauen sich Agenten, die genau auf ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind - vom Chatbot bis zum spezialisierten Dokumentenassistenten, ohne eine Zeile Code zu schreiben
Als Wissensquelle lassen sich vorhandene Systeme anbinden, etwa SharePoint, SAP oder Inhalte über Microsoft Graph
Zentrales LLM-Gateway mit LiteLLM: ein Zugang für alle Modellanbieter, Schlüssel und Verbrauch zentral verwaltet - auf automatisiert bereitgestellter Infrastruktur

Fallstudie folgt

Hochschule · Jura

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Automatisierte Korrektur von Probeklausuren für das Erste Juristische Staatsexamen

Herausforderung: Die Note im Ersten Staatsexamen ist karriereentscheidend. Jurastudierende bereiten sich auf dieses Examen unter anderem mit umfangreichen Probeklausuren vor – deren Korrektur dauert nicht selten mehrere Wochen. Gesucht war eine KI-gestützte Lösung, die diese Korrektur übernimmt. Neben den offensichtlichen technischen Hürden liegen die Fallstricke im Fachlichen: eine nur plausibel klingende Bewertung wäre das gefährlichste Ergebnis.

Umsetzung

Vollautomatisch in Minuten: Punkteband, Fehlerliste, jeder Kritikpunkt mit Fundstelle
An echten Examensfällen kalibriert – über 95 % Deckung mit dem Korrektorvotum
Mit Juristen entwickelt und validiert; Prüfer behalten die Notenhoheit

Fallstudie folgt

Healthcare · VR-Training

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Breaking Bad News im Medizinstudium

Herausforderung: Medizinstudierende und Studierende der Hebammenwissenschaft müssen das Überbringen schlechter Nachrichten üben – etwa dass das ungeborene Kind keinen Herzschlag mehr hat. Traditionell liefen solche Gespräche über beauftragte Schauspieler: aufwendig zu organisieren und kaum wiederholbar.

Umsetzung

VR-Multiplayer: Arzt- und Hebammenrolle im selben virtuellen Behandlungszimmer
3D-KI-Avatar einer hochschwangeren Patientin – Gespräch nur in natürlicher Sprache
Fachliche und zwischenmenschliche Bewertung nach der Sitzung

Fallstudie folgt

Healthcare · Medizinische Lehre

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Anamnesetraining in Augmented Reality mit KI-gesteuerten Patienten

Herausforderung: Anamnesegespräche sind fester Bestandteil des Medizinstudiums. Schauspieler und echte Patientinnen reichen für ein ganzes Curriculum nicht, fest programmierte Fälle kann die Lehre nicht selbst anpassen – und üben sollen die Studierenden das Gespräch in natürlicher Sprache, nicht das Anklicken vorgegebener Antworten.

Umsetzung

Studierende führen die Gespräche mit KI-gesteuerten 3D-Avataren in Augmented Reality – in ihrer echten Umgebung, in natürlicher Sprache
Webplattform: Lehrende legen Fälle ohne Programmierkenntnisse an; Auswertung mit strukturiertem Review, standardmäßig anonym
Praxiserprobt in der HNO-Lehre und fest im Medizinstudium im Einsatz

Fallstudie folgt

Finanzsektor · Cloud-Security

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DORA-konforme Security als Code

Herausforderung: Im Bankenumfeld waren unter anderem DORA-Vorgaben umzusetzen. Microsoft Sentinel lief per Handklick im Azure-Portal – keine reproduzierbare Infrastruktur, die einem Disaster Recovery oder Ernstfall standgehalten hätte.

Umsetzung

Cloud-Infrastruktur inklusive Sentinel-Landschaft nach Infrastructure-as-Code überführt
Schulung in Git und IaC; automatisiertes Erstellen von IaC-Bestandteilen, etwa Watchlists und Analytic Rules
Tragfähigkeit durch eine unabhängige Auditstelle bescheinigt

Fallstudie folgt

Neugierig auf die Details?

Im persönlichen Gespräch zeigen wir Ihnen gern, wie diese Projekte technisch umgesetzt wurden - und was davon auf Ihren Fall übertragbar ist.

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