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Leistungen

Zuerst Ihre Ausgangslage, dann die Technologie

Neun Situationen, mit denen Kunden auf uns zukommen - und was wir darin konkret tun. Das vollständige Leistungsverzeichnis steht weiter unten.

„Eine gewachsene Anwendung blockiert alles Weitere.“

Die Fachlogik funktioniert, aber niemand fasst sie mehr an. Jede Erweiterung kostet Wochen, und ein Umbau in einem Zug wäre im laufenden Betrieb zu riskant.

Was wir tun

  • Wir lösen den Rechenkern oder die Fachlogik heraus, statt alles neu zu schreiben.
  • Der neue Teil läuft parallel zum Bestand, angebunden über standardisierte Schnittstellen.
  • Build- und Release-Prozesse ziehen wir mit, damit der Fortschritt nicht am Deployment hängt.
Erster Schritt
Wir sehen uns den Bestand an und benennen den Teil, der zuerst herausgelöst werden sollte.

„Wir haben eine Idee, aber niemand kann sagen, ob sie trägt.“

Intern gibt es Begeisterung und Bedenken, aber keine Zahl. Ohne belastbare Einschätzung wird entweder zu groß gestartet oder gar nicht.

Was wir tun

  • Wir schauen mit den Fachabteilungen auf den Prozess, nicht auf die Technologie.
  • Wir rechnen den wirtschaftlichen Hebel durch und sagen auch, wenn die Antwort „keine KI“ lautet.
  • Ein schlanker Proof of Concept belegt den Nutzen, bevor Sie groß investieren.
Erster Schritt
Kostenlose Ersteinschätzung Ihres Anwendungsfalls. Ist der Nutzen im PoC nicht belegt, zahlen Sie für diesen PoC nichts.

„Ein Prozess frisst Personenstunden, die niemand hat.“

Immer dieselben Handgriffe, immer dieselben Dokumente, in Spitzen nicht zu stemmen. Standardsoftware passt nicht, weil der Prozess Ihr eigener ist.

Was wir tun

  • Wir automatisieren zuerst den Schritt mit dem größten Volumen, nicht den mit der schönsten Demo.
  • Assistenten erzeugen Dokumente und Vorlagen aus Ihrem eigenen Unternehmenswissen.
  • Ergebnisse bleiben prüfbar: Der fachliche Blick bleibt im Prozess, die Fleißarbeit nicht.
Erster Schritt
Wir gehen einen echten Durchlauf mit Ihnen durch und benennen, was automatisierbar ist und was bei Ihnen bleibt.

„Unsere Daten dürfen das Haus nicht verlassen.“

Berufsgeheimnis, Mitbestimmung oder Konzernvorgabe. Verhandelt wird meist der Ort - Cloud oder eigenes Haus. Zuerst entscheidet aber, welcher Teil Ihrer Daten überhaupt geschützt werden muss.

Was wir tun

  • Wir klären zuerst, welcher Teil Ihrer Daten wirklich schützenswert ist. Er ist meist kleiner als erwartet.
  • Oft trägt Pseudonymisierung oder Anonymisierung: Der schützenswerte Teil bleibt bei Ihnen, für den Rest kommen günstige Standarddienste in Frage - ohne den Datenschutz zu dehnen.
  • Das gilt auch bei Berufsgeheimnisträgern wie Ärzten oder Anwältinnen. Wir prüfen die Konstellation im Einzelfall, statt pauschal abzuwinken.
  • Was lokal bleiben muss, betreiben wir auf Ihrer Hardware, in unserem Rechenzentrum in Regensburg oder komplett offline.
Erster Schritt
Eine Datenklassifizierung entlang Ihrer Prozesse: Was muss lokal bleiben, was lässt sich anonymisieren, was darf in die Cloud.

„Wir wollen eigene KI-Infrastruktur, haben aber weder Enterprise-Budget noch einen Serverraum.“

Die üblichen Antworten zielen auf ein Rechenzentrum: dedizierte GPU-Server, Klimatisierung, Wartungsvertrag. Für ein einzelnes Team oder eine Abteilung lässt sich das weder budgetär noch räumlich rechtfertigen.

Was wir tun

  • Für kleinere Teams reicht oft Hardware auf Apple-Silicon-Basis - eine Investition im vierstelligen bis niedrigen fünfstelligen Bereich statt eines Rechenzentrumsbudgets.
  • Ein gesonderter Serverraum ist dafür nicht nötig. Das Gerät steht im Büro, Einrichtung und Wartung übernehmen wir auf Wunsch.
  • Darauf laufen etablierte Open-Source-Werkzeuge: Coding-Assistenz mit OpenCode, ein Chatbot auf Ihren eigenen Unternehmensdaten mit Open WebUI.
  • Wo Standardwerkzeuge nicht reichen, kommt maßgeschneiderte Software dazu - auf derselben Hardware.
Erster Schritt
In einem Demo-Termin zeigen wir eine laufende Lösung auf dieser Hardware, bevor Sie etwas anschaffen.

„Unsere KI-Vorhaben brauchen eigene GPU-Kapazität, nicht die nächste Cloud-Rechnung.“

Die Pilotprojekte laufen auf gemieteter Rechenleistung, die Rechnung wächst mit jedem Nutzer. Eigene Kapazität wäre der nächste Schritt - nur sitzen Dimensionierung, Hardware, Rechenzentrum und die Software darauf bei drei verschiedenen Anbietern, und keiner verantwortet das Ganze.

Was wir tun

  • Wir dimensionieren entlang Ihrer Modelle und Ihrer Nutzerlast: wie viel GPU-Speicher, wie viel Durchsatz, wie viel Reserve - vor der Beschaffung, nicht danach.
  • Hardware planen und beschaffen wir mit: NVIDIA-Systeme, wenn viele Menschen gleichzeitig damit arbeiten sollen oder Ihre bestehende Infrastruktur sie vorgibt. Apple Silicon, wenn der Nutzerkreis überschaubar bleibt. Die Anforderung entscheidet, nicht der Hersteller.
  • Rechenzentrum, Netz, Strom und Kühlung gehören dazu - bei Ihnen, in unserem Rechenzentrum in Regensburg oder bei einem deutschen Partner.
  • Plattform und Anwendungen kommen aus derselben Hand: Modellbetrieb, Monitoring, Skalierung und die Software, die Ihre Fachbereiche am Ende nutzen.
Erster Schritt
Wir rechnen Ihre heutigen Cloud-Kosten gegen eine eigene Plattform und sagen, ab welcher Auslastung sich der Umstieg trägt - und wann nicht.

„Jedes Team baut seine eigene KI-Anbindung, den Überblick hat niemand.“

OpenAI hier, Azure AI Foundry dort, dazu Bedrock und Anthropic - mehrfach provisioniert, mehrfach abgerechnet, jedes Team mit eigenen Schlüsseln. Niemand kann sagen, was das zusammen kostet, welche Daten wohin gehen und wie lange ein Modellwechsel dauern würde.

Was wir tun

  • Wir setzen ein zentrales Gateway davor, in der Regel LiteLLM: Alle Anwendungen sprechen eine Schnittstelle, dahinter liegen OpenAI, Azure AI Foundry, Bedrock, Anthropic oder Ihre eigenen lokalen Modelle. Ein Modellwechsel wird zur Konfiguration statt zur Codeänderung in fünf Anwendungen.
  • Geroutet wird nach Aufgabe statt nach Gewohnheit: Das günstige Modell übernimmt den Standardfall, das große nur, wo es den Unterschied macht. Fällt ein Anbieter aus, greift der Fallback.
  • Caching und Budgets pro Team senken die Rechnung messbar - und Verbrauch, Kosten und Fehler sind erstmals pro Anwendung sichtbar.
  • Schlüssel, Protokollierung und Datenflüsse liegen zentral. Erst damit sind Datenschutz und Revision überhaupt prüfbar.
Erster Schritt
Wir nehmen die bestehenden Anbindungen auf: welche Anwendung nutzt welches Modell zu welchen Kosten. Daraus ergibt sich, was ein Gateway bei Ihnen einspart.

„Die Regulatorik verlangt Nachweise, die unsere Infrastruktur nicht liefert.“

Über Jahre im Portal zusammengeklickt, nirgends dokumentiert, nicht reproduzierbar. Beim nächsten Audit oder im Ernstfall wird das teuer.

Was wir tun

  • Wir überführen die bestehende Landschaft in Infrastructure as Code, nachvollziehbar und wiederherstellbar.
  • Wiederkehrende Bestandteile entstehen automatisiert statt von Hand im Portal.
  • Ihr Team wird in Git und Infrastructure as Code eingearbeitet, damit der Zustand nicht wieder wegläuft.
Erster Schritt
Wir prüfen den Ist-Zustand gegen Ihre Auflagen und benennen die Lücken, die zuerst schließen müssen.

„Unser Team soll KI nutzen, tut es aber nicht.“

Die Lizenzen sind da, der Arbeitsalltag ist unverändert. Ohne belastbare Regeln bleibt es bei Einzelnen, die für sich ausprobieren.

Was wir tun

  • Wir führen Coding-Assistenten ein und hinterlegen Regeln, die im Alltag halten.
  • Genauso im IT-Betrieb: Administration, Debugging, Netzwerk, Architektur und DevOps.
  • Werkzeugwahl nach Teamgröße, Datenlage und Budget, auch ohne teure GPU-Hardware.
Erster Schritt
Wir sehen uns an, wo Ihr Team heute Zeit verliert, und setzen dort an statt mit einer Schulung ins Blaue.

Einstieg

Der Weg hinein - und was er kostet

Vier Schritte, dieselben Ansprechpartner von Anfang an. Was jeder Schritt kostet, steht dabei.

  1. 01

    Erstgespräch & Einordnung

    Ziele, Prozesse, Regulatorik - und die ehrliche Frage, ob KI hier überhaupt der richtige Hebel ist.

    Was Sie zahlen

    Nichts. Die Ersteinschätzung ist kostenlos und unverbindlich.

  2. 02

    Business Case & Proof of Concept

    Gemeinsam definieren wir ein messbares Ziel und belegen es mit einem schlanken PoC. Ist der Nutzen nicht belegt, zahlen Sie für diesen PoC nichts - bevor Sie groß investieren.

    Was Sie zahlen

    Nichts, wenn der Nutzen nicht belegt ist. Dann endet es an dieser Stelle.

  3. 03

    Produktive Umsetzung

    Wir bauen produktionsreif und integrieren uns in Ihre Systeme und Infrastruktur - dokumentiert, compliance-fähig, kein Wegwerf-Prototyp.

    Was Sie zahlen

    Ein Angebot auf Basis des PoC-Ergebnisses statt einer Schätzung ins Blaue.

  4. 04

    Betrieb & Weiterentwicklung

    Wir betreiben und verbessern die Lösung weiter - bei uns, bei Ihnen oder hybrid. Ein Ansprechpartner von der ersten Idee bis zum laufenden System.

    Was Sie zahlen

    Nur den Umfang, den Sie brauchen. Kein Paket, das Sie nicht bestellt haben.

Leistungsverzeichnis

Was wir abdecken - vollständig

Vier Dimensionen aus einer Hand: fachlich, in der Software, bei der Infrastruktur und im Team.

Fachlich

Fachliche Einordnung & Business Case

Bevor eine Zeile Code entsteht, klären wir den Business Case: Wo liegt der wirtschaftliche Hebel - und ist KI überhaupt die richtige Antwort?

  • Anforderungs- und Prozessanalyse mit den Fachabteilungen, nicht am Reißbrett
  • Wirtschaftlichkeitsbewertung vor jeder Investitionsentscheidung
  • Ehrliche Einschätzung - auch wenn die Antwort mal „keine KI“ lautet

Software

Software & KI-Entwicklung

Von Chatbots bis Prozessautomatisierung: Wir entwickeln produktionsreife Software - Sicherheit und Compliance von Anfang an mitgedacht, nicht nachgerüstet.

  • Individualsoftware, Microservices und Legacy-Modernisierung
  • Individuelle KI-Integrationen, Chatbots & RAG auf Ihren eigenen Daten
  • Assistenten, die Dokumente und Vorlagen aus Ihrem Unternehmenswissen erzeugen
  • Prozessautomatisierung mit messbarem Ergebnis
  • KI-gestützte Fachanwendungen für Lehre, Recht & mehr
  • Security & Governance direkt in der Architektur, nicht als Nachtrag

Hardware & Betrieb

Infrastruktur & Betrieb

Wir wählen die Plattform nach Ihren Daten, Ihrem Budget und Ihrer Regulatorik - und betreiben, was wir bauen.

  • On-Premise & eigene Hardware, Cloud oder Hybrid - Sie entscheiden
  • Cloud-Security & Compliance-Architektur
  • Cloud-Migration und Kubernetes-Plattformen
  • Private Cloud auf eigener Hardware, inklusive Backup und Disaster Recovery
  • Migration ohne Bruch im laufenden Betrieb
  • Lokale KI-Hardware fürs Büro, ohne Serverraum - inklusive Einrichtung und Wartung
  • Eigene GPU-Kapazität planen, beschaffen und betreiben - von der Dimensionierung bis zum Rack
  • Zentrales LLM-Gateway über alle Anbieter, mit Routing, Caching und Kostenkontrolle
  • Laufender Betrieb, Monitoring und Skalierung - kein Wegwerf-PoC

Befähigung

KI-Werkzeuge in Ihrem Team

Wir bringen Ihren Leuten bei, KI im Alltag wirklich zu nutzen - in der Entwicklung wie im Betrieb. Die Werkzeuge wählen wir nach Ihren Daten und Ihrem Budget.

  • Coding-Assistenten in der Softwareentwicklung - von der Einführung bis zu belastbaren Regeln
  • KI im IT-Betrieb: Administration, Debugging, Netzwerk, Architektur und DevOps
  • Cloud, selbst gehostet oder komplett offline - je nachdem, was Ihre Daten zulassen
  • Passend zu Teamgröße und Budget - auch ohne teure GPU-Hardware

Infrastruktur

On-Premise, Deutschland oder Cloud - Sie entscheiden

Eigene Infrastruktur in Regensburg oder bei Ihnen - bei Bedarf ergänzt um deutsche Rechenzentrumspartner oder Hyperscaler wie Azure, AWS und Google Cloud.

Eigene Infrastruktur - bei uns oder bei Ihnen

In unserem Rechenzentrum in Regensburg oder direkt bei Ihnen: Wir nutzen Ihre bestehende Infrastruktur oder bauen sie neu auf - für jedes Budget, bis zum komplett autarken Offline-Setup, inklusive Einrichtung und Wartung.

Deutsche Rechenzentrumspartner

Bei Bedarf kombiniert mit zertifizierten deutschen Rechenzentrumspartnern - DSGVO-konform, ohne Datenabfluss ins Ausland.

Hyperscaler nach Bedarf

Azure, AWS und Google Cloud für Skalierung und Spezial-Workloads - DSGVO-konform angebunden an Ihre bestehende Landschaft.

  • DSGVO & On-Premise in Deutschland
  • Berufsgeheimnisträger (§ 203 StGB, BRAO)
  • BaFin-regulierter Finanzsektor
  • KRITIS & Energieversorger

Ihre Ausgangslage ist nicht dabei?

Maßanfertigung ist unser Kerngeschäft. Erzählen Sie uns von Ihrem Vorhaben - wir prüfen gemeinsam ehrlich, was wirklich trägt, mit oder ohne KI.

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